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Meta가 Muse Spark Open 가중치를 풀었고, ChatGPT 음성에 한국어 새 목소리가 들어왔다

회원2026년 10월 16일조회 1

Meta가 10월 15일(미국 시간) Muse Spark Open의 가중치를 공개했습니다. 가중치는 모델을 내 서버나 컴퓨터에 받아 직접 돌릴 때 쓰는 파일이에요. Meta는 미국 회사가 낸 오픈 웨이트 모델 가운데 가장 성능이 좋다고 소개했습니다. 같은 날 ChatGPT 음성 대화에는 새 모델 GPT-Live-1.1이 들어갔습니다. 고를 수 있는 목소리에 한국어도 생겼고요. NVIDIA도 24GB 메모리에 들어가는 로컬용 모델을 냈어요.

오늘 하나만 본다면: Meta Muse Spark Open

Muse Spark Open

Muse Spark는 지금까지 Meta의 API나 코딩 도구 Muse Code를 거쳐서만 쓸 수 있던 모델입니다. 이번에 내려받을 수 있는 판이 나왔습니다. PyTorch 블로그를 보면 기반 모델은 Muse Spark 1.3과 같아요. 대신 별도 안전장치 없이 돌아갈 때를 생각해 안전 학습을 더 했다고 합니다.

크기는 파라미터 8,160억 개이고 한 번에 실제로 쓰는 건 420억 개입니다. 전문가 여러 개 가운데 일부만 골라 쓰는 MoE 구조라서 그래요. 한 번에 읽을 수 있는 분량(컨텍스트)은 100만 토큰입니다. 글, 이미지, 영상, 소리를 받아서 글로 답합니다. Meta는 코딩과 에이전트 작업에 맞춰 학습했다고 했어요. 코드를 읽고 고치거나 도구를 불러 가며 긴 작업을 이어 가는 일이에요.

집에서 돌릴 수 있느냐가 관심인데 문턱은 높습니다. Meta는 M5 Ultra를 단 Mac Studio 두 대를 MLX로 묶으면 모델 전체를 올릴 수 있다고 했습니다. 한 대에 메모리를 512GB까지 쓸 수 있어서 두 대면 1TB가 되는 셈이에요. GPU로 돌린다면 모델 카드 기준으로 4비트 판(NVFP4)도 VRAM 700GB 이상이 있어야 합니다. 원본(BF16)은 2TB예요. 허깅페이스는 3비트로 줄인 판을 M3 Ultra(512GB) 한 대에서 시험했는데 약 344GB를 차지했고 초당 21토큰쯤 생성했다고 적었습니다.

장비가 없다면 API로 먼저 써 보는 쪽이 현실적입니다. Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter, Together AI에서 오늘부터 쓸 수 있어요. 가중치는 허깅페이스와 Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Microsoft Foundry에서 받습니다. 허깅페이스 저장소는 접근 신청을 해야 열립니다. 라이선스는 Muse Model License입니다. Meta는 상업적 이용에 일부 제한이 있지만 많은 개발자가 무료로 쓸 수 있는 조건이라고 설명했어요. 회사 서비스에 넣을 생각이면 조건을 직접 읽어 보는 게 좋겠습니다.

ChatGPT 음성에 GPT-Live-1.1과 한국어 목소리

ChatGPT 새 음성

OpenAI는 10월 15일 ChatGPT 음성 대화(Voice)에 GPT-Live-1.1과 작은 판인 GPT-Live-1.1 Quip을 넣었습니다. 여러 언어에서 억양이 더 자연스러워졌습니다. 검색 중이라고 알려 줄 때 쓰는 짧은 말도 다양해졌다고 해요. 새 목소리는 프랑스어, 독일어, 힌디어, 일본어, 한국어, 멕시코 스페인어와 영어 목소리 Bubbie입니다. 지역과 계정에 따라 보이는 목소리는 다를 수 있다고 했습니다.

목소리는 설정 → Voice에서 Voice를 눌러 바꿉니다. OpenAI는 X에서 ChatGPT, Codex, dots에 모든 사용자 대상으로 배포를 시작했고 API는 곧 열린다고 했어요. 쓸 수 있는 양은 요금제마다 다르고 24시간 단위로 셉니다. 무료는 Quip을 제한적으로, Go는 Quip 3시간, Plus는 GPT-Live-1.1 3시간, 월 100달러 Pro는 15시간입니다. 월 200달러 Pro는 무제한이에요.

내 PC에서 돌려 볼 모델: NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt

NVIDIA Nemotron 3.5

NVIDIA는 같은 날 오픈 모델 Nemotron 3.5 두 종을 냈습니다. 큰 쪽인 Super VL은 파라미터 1,200억 개짜리로 회사 서버에서 에이전트를 돌리는 용도예요. 일반 사용자가 볼 만한 건 Bolt 74B-A9B 24GB입니다. 2비트로 압축해서 메모리 24GB 안에 들어갑니다. 다른 프로그램을 켜 둔 채로 같이 돌릴 수 있게 만들었다고 해요. 웹 조사, 글쓰기, 코드 디버깅 같은 일을 클라우드로 보내지 않고 내 컴퓨터에서 맡기는 쪽이에요.

허깅페이스에 올라와 있고 llama.cpp, Ollama, LM Studio, Unsloth, vLLM을 지원합니다. GeForce RTX PC나 DGX Spark에서도 돕니다. 4GB짜리 더 작은 Bolt E4B는 10월 23일에 나옵니다.

개발자라면

Claude Opus 5.5 fast mode, 신청 없이 바로 쓴다

Claude fast mode

Anthropic은 10월 15일 Claude Opus 5.5의 fast mode를 연구 미리보기에서 뺐습니다. fast mode는 요청에 speed: "fast"를 붙이면 출력 속도를 최대 2.5배까지 올려 주는 옵션입니다. 이제는 접근 신청을 하지 않아도 되고 fast-mode-2026-02-01 베타 헤더도 빼도 됩니다. API 사용 등급 Start, Build, Scale에는 기본 한도가 붙습니다. 값은 100만 토큰당 입력 8달러, 출력 40달러입니다. Opus 5와 Opus 4.8의 fast mode는 아직 미리보기라 헤더를 계속 보내야 합니다.

GitHub, PR 보안 검사 AI Scan 정식 출시

GitHub AI Scan

GitHub은 풀 리퀘스트에서 바뀐 코드의 취약점을 AI로 찾는 AI Scan을 10월 15일 정식 출시했습니다. 기존 CodeQL이 못 보던 PHP, 셸 스크립트, Terraform(HCL), Dockerfile, JSP, Blazor 같은 코드를 맡습니다. 결과는 PR 화면에 "AI" 표시와 함께 뜨고 위험 설명과 수정 제안이 붙을 수 있어요. 참고용이라 검사를 실패시키거나 병합을 막지는 않습니다. 공개 저장소면 바로 쓸 수 있습니다. 조직의 비공개 저장소는 GitHub Code Security나 Advanced Security가 있어야 해요. Copilot 라이선스는 필요 없고 Code Security AI 크레딧을 씁니다.