Copilot HydraFusion에 Max가 붙고, 내 컴퓨터에서 도는 에이전트 모델 LFM2.5가 나왔다
회원조회 1
GitHub이 10월 14일(미국 시간) Copilot의 HydraFusion을 손보고 더 센 HydraFusion Max를 내놨습니다. HydraFusion은 모델 하나에 일을 다 맡기지 않습니다. 여러 모델이 초안과 검토를 나눠 맡아요. 이번 주에는 내 컴퓨터에서 돌려 볼 거리도 두 개 나왔습니다. Liquid AI는 기기 안에서 도는 에이전트용 모델 LFM2.5-24B-A2B를 공개했습니다. 오픈소스 에이전트 앱 Hermes Agent는 API 키 없이도 처음 시작할 수 있게 바뀌었고요.
오늘 하나만 본다면: Copilot HydraFusion Max
HydraFusion은 Copilot 모델 선택 메뉴에 있지만 모델이 아닙니다. 요청을 받으면 어떤 방식으로 풀지부터 정하고 거기 맞는 모델과 추론 강도를 고르는 장치예요. 방식은 세 가지입니다.
- Single: 모델 하나가 처음부터 끝까지 합니다.
- Cascade: 가벼운 모델이 초안을 씁니다. 심사 단계가 보고 모자라면 더 센 모델로 넘깁니다.
- Critique: 한 모델이 쓴 답을 여러 모델이 동시에 비평합니다. 원래 모델이 그 의견을 모아 한 번 고칩니다.
이번에 쓰는 모델 목록에 Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna가 들어갔습니다. 추론 강도도 단계마다 달라졌어요. 전에는 모델마다 기본값을 그대로 썼는데 이제 초안은 medium, 검토는 high로 줍니다. Cascade에는 초안을 보고 필요할 때만 수정을 시키는 심사 단계가 붙었습니다. Critique는 글 요약에 기대지 않고 도구로 실제 작업 폴더를 직접 열어 봅니다.
HydraFusion Max는 구조가 같습니다. 대신 더 어려운 작업에 맞춰 추론을 더 깊게 쓰고, extra high 추론 강도는 Max에서만 열립니다. VS Code, GitHub Copilot 앱, Copilot CLI에서 쓸 수 있어요. 대상은 Copilot Pro·Pro+·Business·Enterprise이고 실험 기능이나 미리보기 기능을 켜야 메뉴에 보입니다. VS Code라면 1.140 이상에서 chat.copilot.hydraFusion.enabled 설정을 켜면 됩니다. 회사 계정은 관리자가 미리보기 기능을 허용했는지 먼저 물어보세요. 모델 정책이 HydraFusion이 쓰는 모델을 막아도 안 보입니다.
돈 계산은 따로 해 봐야 합니다. HydraFusion 이용료는 없지만 쓰인 모델마다 정가로 청구됩니다. 자동 모델 선택(Auto)에 붙는 할인도 없습니다. 한 작업에 모델이 여럿 붙으면 AI 크레딧이 모델 하나로 할 때보다 더 나갈 수 있다는 뜻이에요. GitHub 문서도 평소 작업은 Auto로 하라고 합니다. HydraFusion은 복잡한 버그를 잡거나 여러 파일을 한꺼번에 고치는 큰 작업용으로 안내합니다. 아직 연구 미리보기라 SLA가 없고 실서비스 작업에는 맞지 않는다고 적혀 있습니다.
써볼 만한 도구
LFM2.5-24B-A2B, 내 기기에서 돌리는 에이전트용 모델
Liquid AI가 이번 주 허깅페이스에 LFM2.5-24B-A2B를 올렸습니다. 파라미터는 모두 240억 개입니다. 하지만 토큰 하나를 만들 때 실제로 움직이는 건 20억 개뿐이에요. 여러 전문가 가운데 몇 개만 골라 쓰는 MoE 구조라서 그렇습니다. 덕분에 크기에 비해 빠릅니다. Liquid AI가 잰 값으로 Apple M5 Max에서 초당 184토큰, AMD Ryzen AI Max+ 395에서 초당 114토큰이 나왔습니다.
이 모델이 노리는 건 도구 호출과 지시 따르기입니다. 답하기 전에 늘 생각부터 하는 추론 전용 모델이에요. 한 번에 읽는 길이는 이전 모델 3만 2천 토큰에서 13만 1천 토큰으로 늘었습니다. 회사가 낸 표를 보면 도구 사용 벤치마크 LiveClaw에서 48.09점이 나왔습니다. 더 큰 Qwen3.6-35B-A3B는 38.19점이었어요. 코딩(SWE-Bench Verified 51.00 대 66.20)이나 지식 문제는 큰 모델이 앞섰습니다.
llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang, ONNX를 첫날부터 지원합니다. 로컬용 GGUF 파일도 있고 LM Studio 안내도 있어요. 지원 언어 목록에 한국어가 들어 있습니다. 라이선스는 LFM Open License v1.0입니다. 회사 일에 쓸 생각이면 조건부터 읽어 보세요.
Hermes Agent 0.22, 키 없이 시작하는 오픈소스 에이전트 앱
Nous Research가 만드는 오픈소스 에이전트 앱 Hermes Agent가 10월 13일 0.22.0을 냈습니다. 데스크톱 앱을 처음 켜면 설정 화면 대신 짧은 안내 대화가 뜹니다. 이름과 색, 화면 배치를 묻고 연결할 앱과 설치할 플러그인을 카드 한 장씩 고르게 해요. 끝나면 해 볼 첫 작업을 네 개까지 골라 줍니다. 이 대화는 무료 체험 모델로 돌아가니 API 키가 없어도 됩니다.
로컬 모델 붙이기도 쉬워졌습니다. 설정 → Providers → Local Models로 가면 Hermes가 내 하드웨어에 맞는 llama.cpp를 깔아 줍니다. GPU와 메모리에 들어가는 모델 중 품질이 가장 좋은 버전도 알아서 고릅니다. 허깅페이스의 GGUF 파일도 불러올 수 있어요. Liquid AI 역시 위의 LFM2.5를 Hermes Agent에 붙이는 예시를 올려 두었습니다. Linear, Notion 같은 앱은 Connectors로 묶였습니다. 브라우저에서 한 번 로그인하면 바로 씁니다. 다음 날 나온 0.22.1에서는 데스크톱용 한국어 언어 팩(hermes-lang-ko)이 플러그인 카탈로그에 올라왔습니다.
개발자라면
Grok Voice 3.0, 값은 그대로인 새 음성 모델
xAI가 10월 14일 음성 대화 모델 Grok Voice 3.0을 냈습니다. 말을 듣고 곧바로 말로 답하는 모델이고 Voice Agent API에서 씁니다. 값은 분당 0.08달러(시간당 4.80달러)로 Grok Voice 2.0과 같아요. grok-voice-latest로 연결해 둔 에이전트는 이미 3.0으로 넘어갔습니다. xAI는 Artificial Analysis의 Speech-to-Speech Index에서 86.9점으로 1위를 했다고 밝혔습니다. 2.0은 81.3점이었습니다. 응답 지연은 1초 미만이라고 했어요. 음성 상담 봇을 돌리고 있다면 모델 이름을 latest로 둘지 고정할지 한번 확인해 보세요.
Claude Platform, OpenTelemetry 추적 베타
Anthropic은 10월 14일 Claude Platform에 OpenTelemetry 내보내기를 베타로 열었습니다. OpenTelemetry는 요청이 어디를 거쳐 얼마나 걸렸는지 남기는 표준 형식이에요. Messages API 요청과 Claude Managed Agents 세션을 지금 쓰는 관측 도구에서 볼 수 있게 됐습니다. Claude SDK는 Python, TypeScript, C#, Go, Java, PHP, Ruby에서 이 기록을 내보냅니다. API 쪽은 Claude Console에서 OpenTelemetry 대상을 추가하면 됩니다. 에이전트를 운영하는 팀에 맞는 작은 업데이트입니다.
출처
GitHub Changelog, HydraFusion 업데이트와 HydraFusion Max
출처 에관모 기존 사이트
원문 보기- #데일리 AI 트렌드